人工智能和内分泌学:炎症性肠病中的精密内分泌学和组织学的新维度
Marietta Iacucci1, Giovanni Santacroce1, Irene Zammarchi1
1APC Microbiome Ireland, College of Medicine and Health, University College of Cork, Cork, Ireland.
The lancet. Gastroenterology & hepatology
|May 17, 2024
概括
人工智能 (AI) 可以通过提高诊断准确性和实现个性化医疗来改变炎症性肠病 (IBD) 护理. 解决数据质量和道德问题等挑战是实现AI的关键.
科学领域:
- 综合性胃肠病学和计算医学.
- 人工智能在临床诊断和个性化医学中的应用.
背景情况:
- 炎症性肠病 (IBD) 管理需要准确评估疾病活动和预测结果.
- 目前用于IBD的诊断方法,包括内镜和组织学,可能是主观的,缺乏标准化.
研究的目的:
- 探索人工智能 (AI) 在改变炎症性肠病 (IBD) 的临床实践和研究方面的变革潜力.
- 突出AI在提高诊断准确度,实现精准医学和分层患者以获得IBD最佳治疗中的作用.
主要方法:
- 使用先进的算法来准确评估IBD内镜和组织学.
- 整合内镜,组织学和奥米克斯数据,以实现整体的"内史-奥米克斯"方法.
- 利用人工智能精确评估疾病活动,标准化得分和预测结果.
主要成果:
- 人工智能提供IBD疾病活动的精确评估和标准化评分.
- 人工智能有助于预测结果,并使精准医学能够采用整体的内分生态学方法.
- 人工智能驱动的患者分层可以带来具有最小风险的个性化疗法.
结论:
- 人工智能对推进IBD个性化医学具有重大前景.
- 必须解决包括数据质量,标准化,伦理考虑和监管问题在内的挑战.
- 制定标准化指导方针和跨学科合作对于在IBD中成功实施AI至关重要.
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