在学术医疗中心的翻译临床机器学习的操作指南
Mukund Poddar1,2, Jayson S Marwaha2,3, William Yuan2,3
1Department of Biostatistics, Harvard T. H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA.
NPJ digital medicine
|May 17, 2024
概括
将学术数据科学工具转化为临床实践需要一个结构化的方法. 该战略概述了在医疗保健环境中部署最低可行的数据科学工具的角色和过程.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 临床数据科学 临床数据科学
- 医疗保健中的软件工程
背景情况:
- 在学术界开发的许多数据科学工具由于软件工程方面的挑战而未能在临床环境中部署.
- 卫生系统数据生态系统的复杂性阻碍了这些工具的现实应用.
- 医疗机构往往缺乏专门的机器学习操作 (MLOps) 团队来部署内部数据科学解决方案.
研究的目的:
- 提出一个战略,将学术数据科学工具转化为可操作的临床工具.
- 在部署过程中定义关键利益相关者的角色和责任.
- 引导卫生系统在临床实践中部署最低可行的数据科学工具.
主要方法:
- 基于两个大型学术医疗中心的经验.
- 列出模型部署所需的技术资源和利益相关者.
- 提出一个分阶段的规划和执行方法,从数据提取到输出可视化.
主要成果:
- 一个明确的战略,以促进数据科学项目的从学术研究向临床部署的过渡.
- 对主要调查人员,数据科学家,机器学习工程师,IT管理员和临床医生的责任有明确的划分.
- 规划和执行部署最低可行的数据科学工具的框架.
结论:
- 一个系统的策略可以克服在临床实践中部署学术数据科学工具的障碍.
- 多种利益相关者之间的合作对于成功实施工具至关重要.
- 这种方法旨在使卫生系统能够在临床环境中实现数据科学的价值.
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