标准化和其他方法来对介质差异进行元分析
Will G Hopkins1, David S Rowlands2
1Professor of Research Design and Statistics (retired), Internet Society for Sport Science, Auckland, New Zealand.
在元分析中,标准化平均差异 (SMD) 经常被错误计算,导致结果偏差. 本教程解释了正确的SMD计算和结合不同的测量方法的替代方法,以获得准确的解释.
科学领域:
- 生物统计学 生物统计学
- 医学研究方法学 医学研究方法学
背景情况:
- 超分析师经常使用标准化平均差异 (SMD) 来综合使用各种测量仪器的研究结果.
- 标准化分母 (标准偏差) 的不恰当计算在元分析中很常见,特别是在结合受控试验和交叉设计时.
研究的目的:
- 为了证明标准化平均差异 (SMD) 的正确计算.
- 突出了常见的,不正确的计算SMDs的方法带来的偏见.
- 提出替代的,更合适的方法来对不同措施的影响进行元分析.
主要方法:
- 该教程详细介绍了使用干预前标准偏差计算SMD的正确计算方法.
- 它批评了常见但不恰当的标准化分母 (变化或干预后得分的汇总SD).
- 讨论了替代的元分析技术,包括响应比率的日志转换和重新缩放方法.
主要成果:
- 错误计算的SMD是有偏见的,难以解释,通常是由于出版物和软件中的误导性指导.
- 即使有了正确的标准化,异质性也可以通过标准化SD在不同设置中的变化来人工增加.
- 现有的SMD大小值并不表明有临床重要差异.
结论:
- 准确的SMD计算对于有效的元分析至关重要;建议使用预干预SD.
- 其他方法,如日志转换和重新缩放是必要的,以有效地结合不同的措施.
- 从临床上有意义的解释需要超出标准SMD值的方法,例如以最小临床重要差异进行重新缩放.
更多相关视频
08:36Author Spotlight: Evaluating the Adjuvant Efficacy and Safety of Angong Niuhuang Pill in Viral Encephalitis Treatment
Published on: April 19, 2024
06:26Meta-analysis of Voxel-Based Neuroimaging Studies using Seed-based d Mapping with Permutation of Subject Images SDM-PSI
Published on: November 27, 2019
相关概念视频
One-Way ANOVA: Equal Sample Sizes
Different sample means can result in different values for the variance estimate: variance between samples. This is because the variance between samples is calculated as the product of the sample size and the variance between the...
Statistical Methods to Analyze Parametric Data: ANOVA
One-way ANOVA is applied when a single independent variable or factor is scrutinized. It compares...
One-Way ANOVA
Friedman Two-way Analysis of Variance by Ranks
One-Way ANOVA: Unequal Sample Sizes
Statistical Significance
