对数据驱动决策的信息来源和分析方法的审查,有助于儿童和青少年心理健康服务的决策
Kaban Koochakpour1, Øystein Nytrø2, Bennett L Leventhal3
1Department of Computer Science, Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim, Norway.
本研究对儿童和青少年心理健康服务 (CAMHS) 中的数据分析方法进行了分类. 研究结果强调了数据驱动的决策辅助工具对于干预计划和疾病严重程度分析的有用性.
科学领域:
- 儿童和青少年心理健康服务 (CAMHS)
- 医疗信息学 医疗信息学
- 在医疗保健中的数据科学.
背景情况:
- 临床数据分析对于儿童和青少年心理健康服务 (CAMHS) 的有效决策至关重要.
- 识别不同的临床服务和功能可以增强数据驱动的洞察力.
- 目前的研究缺乏CAMHS中使用的分析方法和数据源的全面分类.
研究的目的:
- 在CAMHS研究中对分析方法,数据源和算法进行分类.
- 识别CAMHS内部各种临床服务和职能中数据驱动决策辅助的潜在应用.
主要方法:
- 在多个数据库 (Science Direct,PubMed,ACM,DBLP,Google Scholar) 中,从2018年到2023年对39项研究进行了系统审查.
- 提取用于决策的分析方法,数据内容和信息来源.
- 制定一个框架来描述医疗服务,功能和数据特征.
主要成果:
- 大多数研究都使用了小型数据集 (中位数为1176名患者) 和结构化数据.
- 监督分类和回归是常见的分析方法.
- 分析主要集中在服务和特定情况的数据上,仅限于使用时间或过程特征.
结论:
- 框架对于在CAMHS中描述电子健康记录 (EHR) 数据分析研究至关重要.
- 研究表明,它对干预计划和后续行动有用,特别是使用诊断和评估特征.
- 分析疾病严重程度是数据驱动决策支持的关键应用领域.
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