加密的数据共享,以保护废水流行病学中的隐私

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 公共卫生 公共卫生
• 计算机科学 计算机科学

背景情况:

• 废水监测正在扩展到颗粒级 (建筑物,校园),增加数据敏感性和隐私风险.
• 在具有不同数据治理政策的实体之间共享高分辨率的废水数据带来了隐私和信任挑战.
• 现有的数据共享限制可能会阻碍全面的公共卫生监测工作.

研究的目的:

• 开发和展示一个加密的框架,以安全地共享废水流行病学 (WBE) 数据.
• 为了使不可信实体 (例如,市政当局,实验室) 之间对敏感健康数据进行协作.
• 为了平衡公共卫生监测需求与对子群体的强有力的隐私保护.

主要方法:

• 开发了一种新的加密框架,用于在多个实体之间安全共享数据.
• 通过两项涉及市政和实验室的现实案例研究,实施和测试了框架.
• 验证了框架对WBE进行安全私人计算的能力.

主要成果:

• 证明了两个市政当局和一个实验室之间安全共享加密的废水数据的可行性.
• 在WBE中实现了高精度,快速计算速度和低数据成本,以实现安全的私人计算.
• 展示了框架与标准化和质量控制等基本WBE计算的兼容性.

结论:

• 这种加密的框架有效地促进了基于废水的流行病学安全的数据共享和私有计算.
• 这种方法通过在社区层面上实现负责任的数据共享来增强公共卫生监测能力.
• 该框架支持扩大废水监测,解决隐私问题并改善数据实用性.