为生物医学实验室研究人员提供数据管理和共享的实用指南
K Fouad1, R Vavrek1, M C Surles-Zeigler2
1Department of Physical Therapy, Faculty of Rehabilitation Medicine, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada.
Experimental neurology
|May 18, 2024
概括
本指南为生物医学研究人员介绍了研究数据管理 (RDM) 和FAIR数据原则. 它提供了数据组织,文档和共享的实用策略,以满足不断变化的研究任务.
科学领域:
- 生物医学研究生物医学研究
- 数据科学数据科学数据科学
- 实验室管理 实验室管理
背景情况:
- 在生物医学研究中,有效的数据管理和共享至关重要.
- 实验室研究人员往往缺乏足够的工具和知识来管理数据.
- 越来越多的任务需要强大的数据共享实践.
研究的目的:
- 为实验室研究人员提供研究数据管理 (RDM) 的入门指南.
- 解释FAIR (可查找,可访问,可互操作,可重复使用) 数据共享原则的重要性.
- 为研究实验室实施数据管理计划和工作流程提供实际指导.
主要方法:
- 探索RDM概念:数据标准,文档,人类可读和机器可读格式.
- 关于创建数据管理计划 (DMP) 的指导.
- 介绍开发数据字典,唯一标识符和数据工作流程的标准操作程序 (SOP).
主要成果:
- 为所有规模的实验室量身定制的RDM提供了一个用户友好的方法.
- 举例说明了数据管理实施的组织系统.
- 授权研究人员满足共同的数据管理和共享要求.
结论:
- 实施有组织的数据管理策略可以提高研究的可复制性和合规性.
- 公平的数据原则对于最大限度地提高生物医学研究的影响至关重要.
- 本指南为研究人员提供了实用工具,以有效应对RDM挑战.


