在一个观察性研究环境中,通过使用尿中的林贝他因的食物频率问卷评估类摄入量的校准

科学领域:

• 营养流行病学 营养流行病学
• 生物标志物的验证
• 饮食评估方法 饮食评估方法

背景情况:

• 在观察性研究中使用食品生物标志物的自我报告的饮食摄入量建立校准方程仍然没有解决.
• 像食物频率问卷 (FFQ) 这样的饮食评估工具容易产生测量错误.
• 食品生物标志物提供了一种潜在的方法来验证和纠正自我报告的饮食数据.

研究的目的:

• 通过食品生物标志物和7天饮食记录 (7DDRs) 证明开发校准方程的可行性.
• 在观察性研究中,纠正食品频率问卷 (FFQ) 数据中的测量错误.
• 为了验证校准的FFQ数据与类摄入量的7DDR对比的准确性.

主要方法:

• 利用了669名男性和749名女性在"妇女和男性生活方式验证研究"中的数据.
• 通过回归7DDR评估摄入量对尿中林贝他因度,然后对FFQ评估摄入量,开发了校准方程.
• 将回归系数应用于测试组,以计算总类和单个类水果/饮料的校准FFQ摄入量.

主要成果:

• 尿中的普罗林贝他因与汁摄入量有中等相关性,但与子和葡萄摄入量有弱相关性.
• 与7DDR相比,FFQ评估的类摄入量被系统地高估;校准显著降低了这种偏差.
• 平均校准的FFQ类摄入量与7DDR评估非常相匹配,大多数类型的摄入量都很好,但葡萄除外.

结论:

• 使用食品生物标志物和7DDR的两步校准方法可用于纠正观测环境中的FFQ测量错误.
• 这种方法可以在成本效益方面进行调整,以提高其他食品和营养素的准确性,并具有经过验证的生物标志物.
• 该方法提高了从自我报告问卷中获得的饮食摄入数据的可靠性.