在使用自然语言处理的青少年心理干预中预测反复的聊天接触
Silvan Hornstein1, Jonas Scharfenberger2, Ulrike Lueken3,4
1Department of Psychology, Humboldt-Universität zu Berlin, 10099 Berlin, Germany. silvan.hornstein@hu-berlin.de.
NPJ digital medicine
|May 18, 2024
概括
自然语言处理 (NLP) 可以预测年轻人使用聊天热线后是否需要进一步的心理健康支持. 这项技术有助于个性化为处于危机中的年轻人提供护理.
科学领域:
- 数字心理健康数字心理健康
- 计算语言学 计算语言学
- 青少年精神病学 青少年精神病学
背景情况:
- 基于聊天的咨询热线为年轻人提供可访问的心理健康支持.
- 这些服务的大型文本数据集为自然语言处理 (NLP) 应用提供了机会.
- 在青年危机聊天服务中,关于NLP的研究有限.
研究的目的:
- 开发和评估一种NLP模型,用于使用德国危机聊天服务预测年轻人之间的重复接触.
- 识别与重新接触相关的语言特征,以告知个性化护理策略.
主要方法:
- 利用了来自19,000个青年咨询中心的约80万条信息,并与24小时24小时24小时的危机服务联系.
- 在匿名聊天对话文本上训练了一个XGBoost分类器.
- 使用重复交叉验证和贝叶斯优化来进行模型训练和超参数调整.
- 应用了SHAPley添加式解释 (SHAP) 方法来解释模型的可解释性.
主要成果:
- 最好的XGBoost模型在预测重新接触时实现了0.68的接收器操作特征曲线 (AUROC) 下面的面积 (p < 0.01).
- 年龄较小,女性性别,自我伤害和自杀念头的语言指标与重新接触的可能性更高有关.
- 该模型展示了对新咨询数据的预测能力.
结论:
- 基于NLP的反复接触的预测是一种可行且有前途的方法,可以在青少年心理健康聊天热线中增强个性化护理.
- 通过语言分析识别有风险的个体可以促进及时干预和治疗重定向.
- 这项研究突出了计算方法在改善低门心理健康服务中提供支持的潜力.
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