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Updated: Jun 26, 2025

Trajectory Data Analyses for Pedestrian Space-time Activity Study
Published on: February 25, 2013
使用地理空间行政数据和志愿者提供的地理信息预测无家可归者的热点
Jessie Chien1, Benjamin F Henwood2, Patricia St Clair2
1Department of Community Health Sciences, UCLA Fielding School of Public Health, 650 Charles E Young Dr S, Los Angeles, CA, 90095, USA.
其他数据来源,包括311个请求和外展案例,可以及时提供无家可归无家可归的邻里级估计. 这有助于资源分配和为这个弱势群体提供干预.
科学领域:
- 城市研究是城市研究.
- 公共卫生 公共卫生
- 地理空间分析是什么?
背景情况:
- 无家可归的无家可归者是一个日益严重的健康后果的城市问题.
- 准确的空间数据对于资源分配和流行病学研究至关重要.
- 官方计数缺乏及时性,覆盖范围和空间特异性.
研究的目的:
- 探索替代数据源对估计无家可归者的有用性.
- 预测计数和识别无家可归无家可归的新兴热点.
- 为资源分配和干预策略提供信息.
主要方法:
- 利用了公民生成的311数据,街头宣传的行政数据和专家报告.
- 采用地理空间分析来预测洛杉矶人口普查区的无家可归者.
- 分析了2019年和2020年的数据.
主要成果:
- 替代数据来源为无家可归者提供了及时的全年洞察力.
- 地理空间预测在人口普查区一级确定了计数和新兴热点.
- 证明了使用非传统数据进行公共卫生监测的可行性.
结论:
- 其他数据来源可以补充官方对无家可归者的统计.
- 这些方法为公共卫生规划提供了更好的空间特异性和及时性.
- 研究结果支持针对弱势无家可归人口的数据驱动干预措施.
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