在手术过程中获得的生物信号适合于多模式分析的量化

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 信号处理 信号处理
• 在手术内监测.

背景情况:

• 现在可以获得大型的手术生物信号数据集,使多式联络分析成为可能.
• 多模式分析提供了比单模式分析更深入的见解,但数据的适用性是未知的.
• 由于数据量,手动检查数据是否合适是不可行的.

研究的目的:

• 评估在手术过程中获得的生物信号是否适合用于多模式分析.
• 为了比较手术数据 (VitalDB) 与睡眠数据 (SIESTA) 的适用性.

主要方法:

• 应用单模信号质量指标用于心电图,脑电图和呼吸信号.
• 在10秒段中分析数据.
• 如果所有三个信号都通过了质量指标,则被认为是适合多式联运分析的细分市场.

主要成果:

• 72%的VitalDB手术数据集和82%的SIESTA睡眠数据集是合适的.
• 不合适的部分显示恒定或生理上不合理的信号值.
• 数据集之间的信号质量分布是相似的,不同设置的潜在偏差.

结论:

• 大多数VitalDB手术数据适合多式联络分析.
• 这一发现支持在手术环境中使用多式联络分析.
• 信号质量指标在评估数据适用性方面是有效的.