从现实世界的数据提取平台对乳腺癌数据的验证和临床发现证明

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 现实世界的数据

背景情况:

• 获得真实世界的临床数据对于医学研究至关重要.
• 患者介导的平台为数据收集提供了一种新的方法.
• 提高数据提取效率可以加速临床发现.

研究的目的:

• 为了验证一个新的患者介导的平台,用于医疗记录数据提取.
• 为了证明平台在乳腺癌临床发现中的实用性.
• 评估提取的真实世界的临床数据的可靠性和准确性.

主要方法:

• 从1011名乳腺癌患者的医疗记录中提取了临床变量.
• 对50名转移性乳腺癌患者的手动图表审查进行了验证平台数据的验证.
• 在194名患者中分析了早期阶段因素与远程转移 (TDM) 时间之间的关联.

主要成果:

• 与手动审查相比,平台数据实现了97.6%的精度和81.48%的回忆.
• 较短的TDM与元塑性/炎症组织学,HR-/HER2-分子类型和BRCA状态显著相关.
• 多变量分析没有产生统计学上显著的结果.

结论:

• 患者介导的平台可靠地提取结构化的真实世界数据.
• 该平台的数据可以推动临床发现,并产生相关的见解.
• 这项技术增强了研究对现实世界的临床数据的利用.