概括

这项研究引入了SGCDD-GAN,这是一种新型的生成模型,可以从非对比CT扫描中合成对比增强CT (CE-CT) 图像,提高焦点肝损伤 (FLL) 诊断准确度,而不会增加患者的对比负担.