显著的CT成像特征来自原发性泌尿道癌的新肝转移
Tae-Hyung Kim1, Wyanne Law1, Bora Kalaycioglu2
1Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
自然语言处理 (NLP) 确定了阴茎癌中肝转移的CT成像特征. 这些肝转移通常是低血管性,其特征因原发性癌症类型而异.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 生殖尿道癌可以转移到肝脏.
- 鉴别肝转移对于诊断和治疗计划至关重要.
- 辨别成像特征可能有助于识别原发性癌症类型.
研究的目的:
- 将自然语言处理 (NLP) 应用到结构化的放射学报告中.
- 为了研究从原发性泌尿生殖系统癌症引起的新肝转移的CT成像特征.
- 根据原发性泌尿癌类型,识别成像特征的潜在差异.
主要方法:
- 在CT报告 (2016-2022) 上使用先前报告的NLP模型进行了回顾性研究.
- 使用病理学或成像随访验证NLP预测的验证.
- 两个放射科医生对肝转移成像特征的定性评估.
- 使用奇平方或费舍尔精确测试,对不同原发性泌尿癌的成像特征比例进行比较.
主要成果:
- 在112名患者中,大多数肝转移是低血管性 (73.2%),明确的 (76.6%),均的 (66.9%),没有缩/囊 (73.2%).
- 异位至高密度转移在癌中更常见 (42.5%),相比其他泌尿生殖系统癌症 (p < 0.05).
- 不确定的边缘在前列腺癌转移中比其他癌症更频繁 (44.0%) (p < 0.05).
结论:
- 来自生殖尿道癌的新肝转移主要是低血管性的.
- 肝转移的显著CT成像特征在原发性泌尿癌类型之间有很大差异.
- 对放射学报告的NLP分析可以帮助表征肝转移,并可能推断原发性癌症的起源.
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