超越固定集合:获得具有连续语义大小的SNARC类效应的边界条件
Craig Leth-Steensen1, Seyed Mohammad Mahdi Moshirian Farahi2, Noora Al-Juboori2
1Carleton University, 1125 Colonel By Drive, Ottawa, ON, K1S 5B6, Canada. Craig.LethSteensen@carleton.ca.
与数量大小相关的响应代码的空间数值关联 (SNARC) 效应在对动物/物体大小或状态的研究中没有观察到. 这表明空间表示不是大脑中大小处理的固有特征.
科学领域:
- 认知心理学 认知心理学
- 神经科学是一个神经科学.
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 响应代码的空间数值关联 (SNARC) 效应将数值大小与空间响应位置联系起来.
- 这种效应通常归因于长期记忆中的数值大小的空间组织表示.
- 这种表示的格式被认为是定位的,与已学习的数字序列保持一致.
研究的目的:
- 调查SNARC类效应是否发生在没有正规排序的非数值大小 (大小,生活/非生活状态) 中.
- 测试SNARC类效应需要位置编码的假设.
- 要确定空间是否是长期大小表示的固有方面.
主要方法:
- 参与者 (N=88以大小,N=114以状态) 根据大小或生物/非生物状态对动物/物体名称进行了分类.
- 名字从一个大集合 (400个项目) 中选择,每次会议一次提交.
- 用左键和右键手动按键进行了响应,并记录了响应时间.
主要成果:
- 没有发现显著的SNARC效应;响应时间和相对大小之间的关系在左侧和右侧响应方面没有差异.
- 结果表明,对于测试的非数值值,SNARC类效应没有出现.
- 这表明,大小的空间表示不是固有的,而是可能取决于学习的位置编码.
结论:
- 空间不是大脑长期表示大小的固有特征.
- 类似于SNARC的效应似乎需要某种形式的位置编码,而对于没有学习的正规顺序的数量,这种定位编码是不存在的.
- 这些发现挑战了纯粹基于空间的尺寸表示模型,并突出了学习顺序的作用.
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