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Updated: Jun 25, 2025

The HoneyComb Paradigm for Research on Collective Human Behavior
Published on: January 19, 2019
参与式研究和决策中的模糊认知映射:实践审查
Iván Sarmiento1,2, Anne Cockcroft3, Anna Dion3
1Department of Family Medicine, McGill University, 5858 Ch. de la Côte-des-Neiges, Montreal, QC, H3S 1Z1, Canada. ivan.sarmiento@mail.mcgill.ca.
模糊的认知映射 (FCM) 视觉上代表因果理解,整合各种利益相关者对健康挑战的知识. 本次审查强调了FCM在各种研究环境和技能水平的灵活性和适应性.
科学领域:
- 参与式研究参与式研究
- 卫生系统研究 卫生系统研究
- 知识综合 知识综合
背景情况:
- 模糊认知映射 (FCM) 是一种图形方法,用于描绘各种应用中的因果理解.
- 本实践审查综合了参与型研究人员使用FCM将利益相关者的观点纳入九个国家的健康挑战中的25个经验 (2016-2023年).
研究的目的:
- 审查和总结在参与式健康研究中使用模糊认知映射 (FCM) 的实际经验.
- 识别应用FCM对复杂健康问题的方法论进步,挑战和适应情况.
主要方法:
- FCM被用来整合多个知识来源,包括利益相关者的见解,文献评论和调查数据.
- 方法上的创新涉及比较/组合地图的贝叶斯程序,增强的数据收集协议和分析工具.
- FCM地图被用于对话和理解潜在的变化路径,而不是作为预测模型.
主要成果:
- FCM有效地描绘了各种知识来源,并促进了利益相关者对关键关系的讨论,尽管总结图中的一些细节丢失了.
- 一系列经验证明了FCM在不同背景和技能集的启动,绘制,分析和沟通方面的灵活性.
- 分析从简单的手工技术到复杂的计算方法.
结论:
- 一个标准化的核心程序,可以适应各种研究环境,增强了FCM的稳定性.
- FCM提供了系统和可追溯的方法来记录,对比和结合观点,以告知不确定性下的决策.
- 灵活的分析深度允许FCM应用,即使在技术专业知识有限的环境中.
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