计算机断层扫描中的CBF概况 基于 perfusion 的AutoMIStar软件预测了基底动脉血栓切除术后的虚空再运河

科学领域:

• 神经学 神经学
• 干预性放射学 干预性放射学
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 在急性基底动脉阻塞 (BAO) 患者的内血管治疗 (EVT) 后,虚性再通道 (FR) 是一个重大挑战.
• 预测FR对于优化BAO治疗策略和患者结果至关重要.
• 基于计算机断层扫描输液 (CTP) 的软件为预测FR提供了潜力.

研究的目的:

• 调查CTP-AutoMIStar软件在接受EVT的BAO患者中对徒劳的再通道 (FR) 的预测价值.
• 在这个患者队列中确定FR的独立预测因子.

主要方法:

• 分析了在EVT (2020年1月至2022年9月) 后成功实现再通道化的BAO患者的前性维护数据库.
• 收集临床和成像数据,包括CTP-AutoMIStar参数.
• 多变量逻辑回归分析,以确定FR的独立预测因素,定义为90天后不良结果 (修改的兰金表得分>3).

主要成果:

• 在54名患者中,有24名 (44.4%) 患有FR.
• 单变量分析显示NIHSS,pc-ASPECTS,BATMAN得分,低 perfusion 强度比率和 perfusion 缺陷体积与FR的关联.
• 多变量分析确定了 perfusion deficit volume (CBF<35%) 和 BATMAN 评分作为FR的独立预测因素.

结论:

• 在CTP-AutoMIStar和BATMAN得分上, perfusion deficit volume (CBF<35%) 和 BATMAN得分是 BAO患者在EVT后FR的独立预测指标.
• perfusion deficit volume (CBF<35%) 和FR的发生之间存在显著的正相关性.