对莱姆病预测方法的范围审查的研究协议
Daniel Szaroz1,2, Manisha Kulkarni3, Claudia Ximena Robayo González4,2
1École de santé publique, Département de médecine sociale et préventive, Université de Montréal, Montreal, Québec, Canada daniel.szaroz@umontreal.ca.
BMJ open
|May 21, 2024
概括
本综述绘制了莱姆病 (LD) 预测模型,确定了预测方法,预测因子和绩效评估. 了解这些模型对于追踪这种常见的载体传播疾病的不断扩大的威胁至关重要.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
- 传染性疾病 传染性疾病
背景情况:
- 莱姆病 (Lyme disease,简称LD) 是在温带地区最常见的人类载体传播疾病.
- 在北美观察到LD的发病率和地理分布的增加.
- 预测建模对于理解和预测LD动态至关重要.
研究的目的:
- 进行对用于莱姆病风险预测的建模方法的范围审查.
- 记录在LD研究中使用的各种预测和预测方法.
- 在LD空间和时间模型中识别共同的预测因素和绩效评估策略.
主要方法:
- 遵守PRISMA扩展范围审查 (PRISMA-ScR) 的指导方针.
- 在主要的科学数据库 (PubMed/MEDLINE,EMBASE,CAB Abstracts,全球健康,SCOPUS) 进行全面的搜索.
- 使用空间和时间预测方法对人类LD风险进行英语和法语研究的选.
主要成果:
- 数据提取和综合各种建模方法的数据.
- 识别关键预测因素和评估指标,用于LD风险模型.
- 绘制LD预测和空间预测当前实践的图表.
结论:
- 本综述提供了LD建模技术的全面概述.
- 结果将为未来的研究和公共卫生战略提供信息,用于莱姆病监测和控制.
- 了解模型变异性是解决莱姆病不断扩大的负担的关键.


