优化光伏阵列:用于数据驱动分析和算法开发的新制造的光伏模块的经过测试的数据集
Ahmed Al Mansur1, Md Imamul Islam2, Md Sabbir Alam1
1Department of Electrical and Electronic Engineering, Green University of Bangladesh, Purbachal American City, Kanchon 1460, Bangladesh.
本数据集详细介绍了光伏 (PV) 模块的性能,这对于优化太阳能阵列效率和减轻因制造变化而造成的功率损失至关重要. 它支持研究先进的光伏系统设计.
科学领域:
- 可再生能源可再生能源是可再生能源.
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 电气工程 电气工程
背景情况:
- 光伏 (PV) 模块中的制造缺陷和公差导致太阳能阵列中的功率不匹配损失.
- 这些损失降低了光伏系统的整体效率,并可以加速模块的退化.
- 优化模块布局是最大限度地提高光伏装置的能量产量的关键.
研究的目的:
- 呈现一个全面的数据集实验测试新制造的光伏模块的特征.
- 为在光伏阵列优化学术研究提供一个有价值的资源.
- 支持开发用于减轻不匹配功率损失和提高光伏系统性能的算法.
主要方法:
- 使用商业光伏测试系统与人工阳光模拟器.
- 在黑暗室环境中进行的测试符合IEC60904-9标准.
- 收集了10W,85W和247W光伏模块的电气特性 (电压,电流,功率,填充系数).
主要成果:
- 每个光伏模块的功率等级的40个单独记录的详细实验数据.
- 描述包括开放电路电压,短路电流和最大功率点参数.
- 该数据集量化了与不匹配损失分析相关的模块性能变化.
结论:
- 该数据集对于推进光伏阵列优化研究至关重要.
- 它可以探索算法来提高光伏系统的输出功率和效率.
- 未来的工作可以利用这些数据来提高太阳能阵列的寿命和性能.
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