变革的测试:初步验证一个新的数字化性能验证测试,用于远程神经心理学的测试
Mira I Leese1, John-Christopher A Finley2, Jarett E Roseberry3
1Department of Psychology, Rosalind Franklin University of Medicine and Science, Chicago, IL, USA.
The Clinical neuropsychologist
|May 22, 2024
概括
制造变化测试 (MCT) 显示出在远程神经心理评估中评估绩效有效性的前景. 最初的验证表明,它可以可靠地区分患者的有效和无效表现.
科学领域:
- 神经心理学 神经心理学
- 数字健康数字健康
- 性能有效性测试 性能有效性测试
背景情况:
- 改变测试 (MCT) 是一个新的,数字化的性能有效性测试 (PVT),为远程神经心理学 (TeleNP) 开发.
- 验证新的工具对于扩大远程神经心理评估能力至关重要.
研究的目的:
- 在混合神经精神病样本中进行MCT的初始验证.
- 通过已知组设计,评估MCT区分有效和无效性能的能力.
主要方法:
- 包括136名接受神经心理评估的成年门诊患者.
- 使用已建立的PVT来确定性能有效性,将患者分类为有效 (n=115) 或无效 (n=21).
- 计算了两个MCT有效性指标:准确性响应得分和缩写指数,包括响应时间和错误.
主要成果:
- 两个MCT指标都显示了可接受的分类准确性 (AUC=.77).
- 与准确性响应得分 (灵敏度=.38,特异性=.90) 相比,缩写指数显示的操作特征略有改善 (灵敏度=.50,特异性=.90).
- MCT分数与非基于内存的PVT更有相关性,支持构造有效性.
结论:
- MCT显示初始标准和构造有效性,表明其作为TeleNP中的性能有效性工具的潜力.
- 在广泛采用之前,需要进一步的研究来确认其临床实用性.
