使用GIS-Taguchi损失函数基于间隔类型-2模糊方法解决多标准太阳能发电厂的位置问题:卡尔斯省/土耳其的案例
Gokhan Sahin1, Ibrahım Akkus2, Ahmet Koc3
1Copernicus Institute of Sustainable Development, Utrecht University, Princetonlaan 8A, 3584 CB, Utrecht, the Netherlands.
本研究使用GIS和基于Taguchi损失函数的间隔类型-2模糊方法确定了卡尔斯省太阳能发电厂的最佳地点. 研究发现了78,600平方公里适合太阳能设施的土地.
科学领域:
- 可再生能源系统可再生能源系统
- 空间决策 空间决策
- 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.
背景情况:
- 太阳能和水电是卡尔斯省的主要可再生能源.
- 最佳的选址选择对于太阳能发电厂的效率和成本降低至关重要.
- 确定合适的位置是一个复杂的空间分析挑战.
研究的目的:
- 确定卡尔斯省太阳能发电厂的最佳安装区域.
- 将地理信息系统 (GIS) 集成为选址的新模糊方法.
- 为了比较GIS映射和Taguchi损失函数基于间隔类型-2模糊方法的有效性.
主要方法:
- 地理信息系统 (GIS) 用于空间绘制潜在的太阳能发电厂位置.
- 应用基于塔古奇损失函数的间隔类型-2模糊方法,用于复杂的空间决策.
- 从GIS和模糊方法获得的结果进行比较分析,以提高准确性.
主要成果:
- 为卡尔斯省创建了一个全面的太阳能发电厂地图,涵盖了特定的地区.
- 该研究确定了总共78,600平方公里作为适合安装太阳能发电厂的区域.
- 结合的方法提供了一个强大的框架来评估网站的适用性.
结论:
- 集成GIS和先进的模糊逻辑为可再生能源选址提供了一个强大的工具.
- 准确的地点确定对于最大限度地提高太阳能发电厂的性能和经济可行性至关重要.
- 这些发现为卡尔斯省和类似地区未来的太阳能发展提供了有价值的数据.
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