使用地理加权的多变量波桑回归,对苏拉威西东南部的衰减,衰减和体重不足进行细分
Fitri Rachmillah Fadmi1, Bambang Widjanarko Otok2, Kuntoro3
1Doctoral Program of Public Health, Faculty of Public Health, Airlangga University, Surabaya, Indonesia.
苏拉威西东南部的高发育迟缓,衰减和体重不足率需要有针对性的干预措施. 一个新的空间模型,GWMPR,揭示了影响这些儿童营养不良病例的独特当地因素,使得量身定制的公共卫生政策成为可能.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 空间流行病学 空间流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 东南苏拉威西省面临着严重的儿童营养不良问题,2021年儿童发育迟缓率为11.69%,衰减率为5.89%,体重不足率为7.67%.
- 这些高患病率会对人力资源质量产生负面影响,被认为是"冰山现象",表明报告不足.
- 有效的减少策略需要对这些条件的空间分布和贡献因素有更深入的了解.
研究的目的:
- 分析东南苏拉威西地区的衰减,衰减和体重不足病例的数量.
- 为此分析开发和应用一个新的空间统计模型,即地理加权多变量普森回归 (GWMPR).
- 确定影响每个分区营养不良的重要预测变量及其空间变化.
主要方法:
- 利用地理加权多变量普森回归 (GWMPR) 模型,这是GWPR对相关的多个响应变量的扩展.
- 应用了GWMPR来建模在东南苏拉威西分区的衰减,衰减和体重不足病例之间的三元相关性.
- 将GWMPR模型的性能与标准多变量普森回归 (MPR) 模型进行了比较.
主要成果:
- 与MPR模型相比,GWMPR模型在建模衰老,衰减和体重不足病例的数量方面表现出卓越的表现.
- 在衰退,衰减和体重不足之间发现了显著的三元相关性.
- 分区特定的模型揭示了明显的显著预测变量和参数估计,衰减 (21组,10变量),衰减 (10组,9变量) 和体重不足 (37组,11变量) 显示了独特的空间模式.
结论:
- 该GWMPR模型有效地捕捉了东南苏拉威西儿童营养不良的空间异质性.
- 应对发育迟缓,消耗和体重不足的政策必须局部化,考虑到每个分区的独特影响因素.
- GWMPR提供了一种可靠的方法,用于对相关健康结果的空间分析,为有针对性的公共卫生干预提供信息.
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