确定单剂量,低翻转角度的CBV值,用于在复发性质母细胞瘤中进行部分瘤负担映射

科学领域:

• 放射学和医学成像学 医学成像学
• 神经瘤学神经瘤学
• 量化MRI是指数量化的MRI.

背景情况:

• 从动态灵敏度对比MRI (DSC-MRI) 来得出的分数瘤负担 (FTB) 地图有助于区分质母细胞瘤复发与治疗后辐射效应 (PTRE).
• 参考DSC-MRI协议使用中度翻转角度 (MFA) 进行预加载和后处理泄漏纠正.
• 最近开发的低翻转角 (LFA) DSC-MRI协议提供了相当于泄漏纠正的相对脑血体积 (rCBV),没有预加载.

研究的目的:

• 为了确定LFA DSC-MRI协议的最佳rCBV值.
• 使用LFA协议生成FTB地图,这些地图与参考MFA协议的地图一致.
• 为了验证基于LFA的FTB地图在区分瘤复发与PTRE的准确性.

主要方法:

• 52名质母细胞瘤患者使用LFA和MFA协议进行了连续的DSC-MRI.
• 创建了标准化rCBV (sRCBV) 地图,并与T1加权图像共同注册.
• 接收器操作特征 (ROC) 分析确定了与MFA衍生的FTB地图相比,最佳的LFA sRCBV值.

主要成果:

• 在LFA和MFA协议之间的平均sRCBV值中观察到强烈的一致性 (一致性相关系数=0.99).
• 一个LFA sRCBV值为1.0,在区分PTRE和瘤复发方面表现出很高的准确性 (灵敏度:87.77%;特异性:90.22%).
• 1.37的LFA sRCBV上值确定了侵袭性瘤区域,与1.56的MFA值相关 (灵敏度:90.87%;特异性:91.10%).

结论:

• 最佳的LFA DSC-MRI sRCBV值为1.0和1.37,有效地区分PTRE和复发性质母细胞瘤.
• 基于LFA的FTB地图为复发性质瘤的手术规划,诊断和治疗策略提供了可靠的数据.
• 这项研究证实了单剂量LFA DSC-MRI的临床实用性和可靠性.