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Updated: Jun 25, 2025

11:39
Measuring the Confluence of iPSCs Using an Automated Imaging System
Published on: June 10, 2020
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多功能微电极阵列用于监测空气-液体接口上的人类iPSC衍生3D神经组织
Luc Stoppini1, Marc O Heuschkel1, Céline Loussert-Fonta1
1Tissue Engineering Laboratory, HEPIA HES-SO University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland, Geneva, Switzerland.
Frontiers in cellular neuroscience
|May 24, 2024
概括
工程3D神经组织为药物发现提供了动物试验的有希望的替代方案. 这项研究引入了一种新的空气-液体接口 (ALI) 培养与多孔微电极阵列 (MEA) 生物芯片,以改善3D神经组织监测.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物技术是生物技术.
- 药物发现 药物发现 药物发现
背景情况:
- 来自人类诱导多能干细胞 (hiPSC) 的工程3D神经组织对药物发现和神经毒理学有价值.
- 目前的局限性包括3D培养中氧气/营养物质扩散差,阻碍了使用微电极阵列 (MEA) 的电生理监测.
- 空气-液体接口 (ALI) 培养方法与MEA技术相结合,为改善3D神经组织活力和监测提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 开发和验证使用多孔MEA生物芯片和ALI培养的新型3D神经组织培养系统.
- 评估不同的Stripe-MEA配置在3D组织中记录神经活动的有效性.
- 为研究神经网络功能和疾病建立一个更强大,更具生理相关性的体外模型.
主要方法:
- 使用hiPSC衍生的神经元和质细胞开发3D神经组织培养过程.
- 设计和制造与记录电极集成的新型多孔,柔性薄膜MEA生物芯片 ("Strip-MEAs").
- 在3D神经组织周围实施空气-液体接口 (ALI) 培养技术.
- 记录和分析自发的神经活动使用条形MEAs在三个不同的配置:下面,上方,并嵌入在3D神经组织.
主要成果:
- 通过使用开发的培养系统,成功地在3D神经组织周围维持ALI.
- 在所有三种Stripe-MEA配置中展示了自发的神经活动记录.
- 验证Stripe-MEA在3D神经组织内和周围监测神经活动的多功能性.
结论:
- 开发的ALI培养系统与Stripe-MEAs提供了一个有效的接口,用于对3D神经组织的电生理监测.
- 这种方法克服了扩散的局限性,提高了组织活力,为更准确的体外药物查和疾病建模铺平了道路.
- 条形MEAs的多功能记录配置允许在复杂的3D模型中全面分析神经网络功能.

