针对远程监控应用程序的动作文物的个性化检测
Noemi Giordano1, Samanta Rosati1, Daniele Fortunato1
1Department of Electronics and Telecommunication, Politecnico di Torino, Italy.
Studies in health technology and informatics
|May 24, 2024
概括
这项研究引入了一种用于检测可穿戴设备数据中的运动工件的新方法,提高了慢性疾病监测的准确性. 个性化的方法提高了心脏时间间隔评估的可靠性.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 信号处理 信号处理
- 远程监控患者 远程监控患者
背景情况:
- 远程监控通过信号衍生生物标志物提供个性化的慢性疾病管理.
- 确保数据可靠性需要严格的质量评估,特别是关于可穿戴记录中的运动工件.
研究的目的:
- 开发一种全自动化和个性化的方法,用于检测心脏时间间隔 (CTI) 监控的多式联络记录中的运动器件.
- 增强远程监控系统的稳定性和可靠性,用于慢性疾病管理.
主要方法:
- 使用的模板与个性化的模板匹配,用于运动文物检测.
- 将该方法应用于评估心脏时间间隔 (CTIs) 的多式联络记录.
主要成果:
- 在检测运动文物方面达到86%的平衡精度.
- 已证明,估计的CTI的变异性减少了至少17%.
结论:
- 拟议的个性化运动工件检测方法显著提高了CTI评估的稳定性.
- 这种方法支持在可穿戴系统中可靠地使用远程监控来治疗慢性疾病.
