一种基于炎症生物标志物的新型诺米克图,用于预测局部晚期宫癌患者的辐射囊炎
Jie Lin1, Jiexiang Lin2,3, Linying Liu1
1Department of Gynecology, Clinical Oncology School of Fujian Medical University, Fujian Cancer Hospital, Fuzhou, Fujian, China.
Cancer medicine
|May 24, 2024
概括
血小板与白蛋白比率 (PAR) 可以预测接受放射治疗的宫癌患者的放射性囊炎 (RC) 风险. 结合PAR和系统性免疫炎症指数 (SII) 的诺米图改善了风险预测和患者分层.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 辐射疗法 辐射疗法
- 炎症生物标志物 炎症生物标志物
背景情况:
- 血小板与白蛋白比率 (PAR) 是一种新的炎症标志物.
- 它在宫癌 (CC) 放射治疗后的辐射囊炎 (RC) 中的预测作用尚不清楚.
研究的目的:
- 调查PAR作为RC风险预测因子在接受放射治疗的局部晚期CC患者中的潜力.
- 开发和验证RC的预测模型.
主要方法:
- 对319位局部晚期的CC患者进行了回顾性分析,这些患者接受了放射治疗.
- 单变量和多变量分析以确定RC的风险因素.
- 为RC预测开发了两个名录,其中一个包含临床因素,另一个包括炎症生物标志物 (SII,PAR).
- 通过DeLong测试,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 评估名录表的性能.
主要成果:
- PAR,以及年龄,瘤大小,阶段和辐射剂量,是RC的独立预测因素.
- 综合系统性免疫炎症指数 (SII) 和PAR (nomogramSII+PAR) 的诺米图显示出与基线诺米图 (AUC=0.726) 相比,更高的预测准确度 (AUC=0.774).
- 命名图SII+PAR显示出良好的预测一致性和临床实用性.
结论:
- 在接受放射治疗的CC患者中,PAR和SII是评估RC风险的有价值生物标志物.
- 整合PAR和SII的nomogram可以有效地分层患者,使有针对性的干预措施能够预防膀损伤并提高生活质量.
