解读医学教育工作者对医疗教育中生成人工智能的看法

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 人工智能的人工智能
• 教育技术的教育技术

背景情况:

• 生成性人工智能 (GenAI) 是一种变革性技术,对医学教育有重大影响.
• 了解教师和学习者对GenAI的看法对于其有效整合至关重要.

研究的目的:

• 评估医学教育工作者对生成AI (GenAI) 的看法.
• 确定在医学教育中与GenAI相关的感知优势和担忧.
• 探索GenAI对教学和学习的潜在影响.

主要方法:

• 一项调查在2023年秋季分发给医学教育学院.
• 该调查包括12个项目,涵盖了GenAI的作用,优势,担忧和可信度.
• 从48名教职员工那里收集了答案.

主要成果:

• 教师通常对GenAI及其教育影响持积极态度.
• 常见的GenAI使用包括文本生成,任务自动化和多媒体创建.
• 主要问题涉及学术不诚实,错误信息,缺乏背景和减少人与人之间的互动.
• 教师承认需要GenAI指导方针,并认识到其改变其角色的潜力.

结论:

• 医学教育工作者认识到GenAI的潜力,但强调了对其使用的重大担忧.
• 解决窃,错误信息和隐私问题对于负责任的GenAI实施至关重要.
• 制定机构和国家指导方针对于在医学教育中进行伦理和透明的GenAI整合至关重要.
• 教师预计GenAI将积极影响学生的学习,强调需要谨慎的整合策略.