医疗领域专家识别的人工智能算法:一个范围审查
Sahar Borna1, Barbara A Barry2, Svetlana Makarova3
1Division of Plastic Surgery, Mayo Clinic, Jacksonville, FL 32224, USA.
概括
人工智能 (AI) 通过分析数据有效地识别医疗专家. 这篇评论强调了人工智能.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
- 专家系统 专家系统
背景情况:
- 在信息丰富的环境中,识别领域专家至关重要.
- 人工智能 (AI) 为专家分析提供了自动化解决方案.
- 有限的研究存在于AI用于医学专家的发现.
研究的目的:
- 对人工智能应用进行范围审查,用于医疗领域的专家识别.
- 综合当前关于人工智能驱动的医学专家检索的文献.
主要方法:
- 使用自定义字符串对五个数据库进行系统搜索.
- 遵守PRISMA 2020研究选择指南.
- 包括2014年至2020年间发表的六项相关研究.
主要成果:
- 四项研究采用机器学习,两项使用自然语言处理 (NLP),一项研究将两者结合起来.
- 所有包括的研究都显示了专家检索准确度的显著改善,而不是基线方法.
- 人工智能算法在专家寻找任务中表现出更高的有效性.
结论:
- 人工智能显著提高了医疗领域专家识别的准确性和效率.
- 需要进一步的研究来推进智能医疗专家检索系统.
- 审查的研究证实了AI在医学专家发现中的潜力.
