多因素伤害风险模型和相关临床措施在美国人口中的预测有效性
Adam C Eckart1, Pragya Sharma Ghimire1, James Stavitz2
1Department of Health and Human Performance, College of Health Professions and Human Services, Kean University, 1000 Morris Avenue, Union, NJ 07083, USA.
一个全面的伤害风险评估应该整合衰老,生活方式和慢性疾病因素. 这种方法增强了个性化的预防策略,以确保安全的体力活动,并减少肌肉骨系统疾病.
科学领域:
- 运动医学 运动医学
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 传统的基于运动的伤害查缺乏预测准确度.
- 关于娱乐活动人士受伤风险的研究有限.
- 对伤害风险评估的多因素模型越来越感兴趣.
研究的目的:
- 分析美国人口中的多因素伤害风险模型和临床措施.
- 为现有和有抱负的身体活动人士提供有关受伤风险的见解.
- 确定肌肉骨损伤的关键预测因素和风险因素集群.
主要方法:
- 利用了来自21,033名国家健康和营养检查调查 (NHANES) 受访者的数据.
- 基于各种预测因素和风险模型,计算了自我报告伤害的赔率比率.
- 采用案例控制,主要组件分析 (PCA) 和接收器运行特征 (ROC) 分析.
主要成果:
- 社会人口统计学,个人和生活方式因素与较高的受伤率有显著的相关性.
- 纤维素和C-反应蛋白水平升高与所有受伤风险群体有关.
- 高风险人群 (40岁以上,肥胖,久坐不动,肌肉强度低,腰部疼痛) 预测功能困难的准确性很高 (67.4%的灵敏度,87.2%的特异性).
- 骨循环标志物,骨质疏松症和性激素水平 (,雌激素,卵泡刺激激素) 显示与受伤,疼痛和功能障碍有关,尽管因年龄而混.
- 根据标志物和活动负载,PCA确定了四个不同的高风险概况.
结论:
- 整体伤害风险评估必须考虑衰老,生活方式和慢性疾病的相互作用.
- 量身定制的伤害预防策略对于安全有效的体力活动至关重要.
- 整合这些因素可以帮助减少肌肉骨疾病的患病率和影响.
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