在乳房成像中对人工智能的审查
Dhurgham Al-Karawi1, Shakir Al-Zaidi1, Khaled Ahmad Helael2
1Medical Analytica Ltd., 26a Castle Park Industrial Park, Flint CH6 5XA, UK.
Tomography (Ann Arbor, Mich.)
|May 24, 2024
概括
人工智能 (AI) 通过改善医疗成像中的病变识别,细分和分类来增强乳腺癌查. 本综述探讨了人工智能在乳腺癌检测中的应用,挑战和未来前景.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 乳腺癌显著影响女性的健康,需要通过乳房影像和超声波等查方法进行早期检测.
- 人工智能 (AI) 在图像识别方面表现出高性能,在医学诊断中应用越来越多.
- 人工智能在乳腺癌查方面的潜力是研究的一个关键领域.
研究的目的:
- 审查人工智能技术及其在乳腺癌医学成像中的应用.
- 专注于人工智能在识别,细分和分类乳腺病变中的作用,使用乳房影像和超声波.
- 讨论AI在评估乳腺癌风险和提高医疗图像质量的实用性.
主要方法:
- 审查目前与医学成像相关的人工智能技术.
- 分析人工智能在乳腺癌查中的应用,特别是乳房影像和超声波.
- 审查研究的重点是病变检测,细分,分类,风险评估和图像质量改善.
主要成果:
- 人工智能应用在医疗图像中识别,细分和分类乳腺病变方面表现有前途.
- 人工智能可以帮助评估乳腺癌风险,改善乳房影像和超声波图像的质量.
- 许多研究探讨了AI在乳腺癌查的各个方面的有效性.
结论:
- 人工智能通过改进的医学成像分析,为推进乳腺癌查和诊断提供了巨大的潜力.
- 需要进一步的研究和开发来应对挑战,并充分实现AI在这个领域的前景.
- 人工智能整合到乳房成像中可以导致早期检测和更好的患者预后.
