通过人工智能和自动化改善艾滋病毒暴露前预防的吸收:系统性审查

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 医疗信息学 医疗信息学
• 预防传染病 预防传染病

背景情况:

• 艾滋病毒暴露前预防 (PrEP) 是预防艾滋病毒感染的关键工具.
• 将人工智能 (AI) 和自动化整合到医疗保健中,为改善公共卫生干预提供了新的途径.
• 人工智能和自动化在PrEP护理中的应用需要进行系统评估,以了解其潜力和局限性.

研究的目的:

• 系统地审查有关使用人工智能或自动化在HIV PrEP护理中的研究.
• 探索AI和自动化如何在PrEP干预中有效实施.
• 确定人工智能/自动化在PrEP交付中的当前应用和潜在好处.

主要方法:

• 进行了系统审查,搜索了CDC研究综合数据库和PROSPERO.
• 包括以英语出版的研究,使用人工智能或PrEP干预中的自动化.
• 对偏差风险的评估是使用随机和非随机研究的既定工具进行的.

主要成果:

• 确定了12项使用人工智能/自动化在PrEP护理中的干预研究.
• 人工智能/自动化干预被发现是可以接受和可行的,改善了PrEP知识,吸收,坚持和提供商讨论.
• 人工智能工具有助于减少工作量 (例如,直接观察治疗),并支持非专家处方PrEP.

结论:

• 人工智能和自动化具有显著的潜力,可以提高HIV PrEP护理的提供和结果.
• 尽管研究存在局限性,但明智地使用人工智能和自动化可能会加速PrEP的采用,并有助于减少艾滋病毒传播.
• 需要进一步的严格研究才能充分认识到人工智能和自动化在PrEP程序中的好处.