人工智能在脑瘤成像中的作用
Ezekiel Chukwujindu1, Hafsa Faiz1, Sara Ai-Douri2
1Independent Scholar, Canada.
European journal of radiology
|May 24, 2024
概括
人工智能 (AI) 可以通过改进检测,诊断和预后来增强脑瘤成像. 这项技术对个性化医疗和神经瘤学中更好的患者结果显示出希望.
科学领域:
- 神经瘤学神经瘤学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在迅速发展,在神经瘤学中具有显著的潜力.
- 人工智能,特别是机器学习 (ML) 和深度学习 (DL),为大脑瘤分析提供了新的方法.
研究的目的:
- 审查AI在脑瘤成像中的应用.
- 探索ML和DL在神经瘤诊断和预后的各个方面的作用.
主要方法:
- 关于人工智能在脑瘤成像中的当前文献的综述.
- 专注于机器学习和深度学习技术.
- 在不同类型的大脑瘤和诊断任务中分析AI应用.
主要成果:
- 人工智能有助于病变检测,差异诊断和脑瘤细分.
- 人工智能有助于分子标记物识别,预后和伪进展评估.
- 人工智能应用扩展到非质瘤的大脑瘤,包括转移,后和垂体瘤.
结论:
- 人工智能具有显著的潜力,可以改善脑瘤的诊断和治疗.
- 实施挑战包括数据质量,标准化和整合到临床工作流程中.
- 人工智能可以为个性化医疗和神经瘤学中改善患者结果铺平道路.
