在化期对作物疾病的热图评估
Yaya Yang1,2, Yan Zhang1,2, Xingjiao Zhou1
1Guizhou Engineering Research Center for Nondestructive Testing of Agricultural Products, Guiyang University, Guiyang, China.
Journal of the science of food and agriculture
|May 25, 2024
概括
红外热学可以在症状出现之前检测到胡的早期烧伤,从而能够及时干预. 该方法使用温度均性和变化系数识别出症状前的特征,改善疾病管理.
科学领域:
- 植物病理学 植物病理学
- 农业工程 农业工程
- 遥感是一种远程传感.
背景情况:
- 早期燃烧显著降低了胡的产量和质量.
- 在潜伏期早期检测对于有效的疾病管理至关重要.
- 症状前的识别可以及时应用预防措施.
研究的目的:
- 确认使用红外热学来识别胡早期病的症状前特征的可行性.
- 建立用于在潜伏期检测疾病的评估参数.
- 开发一个准确的模型,用于早期发现疾病.
主要方法:
- 叶的红外热图像在整个化期内被捕获.
- 温度均性 (U) 和变化系数 (C) 从热图像中计算出来.
- 使用温度场变化开发了一种特征多项式 (CP) -梯度增强决策树 (GBDT) 模型.
主要成果:
- 在注射后60小时,通过红外热学检测到症状前的特征,在可见症状之前36小时.
- 温度的均性和变化系数在化期内变化明显.
- CP-GBDT模型的准确度达到了91.7%,比标准GBDT模型 (87.5%) 更好.
结论:
- 温度均性和变化系数有效地描述了胡早期病变的症状前特征.
- 红外热学提供了一种可行的方法,用于在化阶段早期检测作物疾病.
- 这项研究为开发积极的作物疾病管理策略提供了宝贵的参考.
