实用性去噪声的电图信号的信号
1Division of Speech, Music and Hearing, School of Electrical Engineering and Computer Science, KTH Royal Institute of Technology, 100 44 Stockholm, Sweden.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|May 25, 2024
概括
研究人员开发了新的方法来改进电声学 (EGG) 信号分析,用于语音研究. 这些技术有助于识别声接触过渡,这对于理解语音产生至关重要,即使在噪音高的EGG硬件上也是如此.
科学领域:
- 语音科学是一种语言科学.
- 生物声学是一种生物声学.
- 音调的生理学 音调的生理学
背景情况:
- 电图 (EGG) 信号在语音分析中很有价值,它补充了声学信号.
- 声接触时,EGG信号的信息性最强,表现出更高的振幅.
- 无接触声调,就像呼吸声一样,产生较低的EGG振幅,这给分析带来了挑战.
研究的目的:
- 确定声接触和非接触状态之间的过渡点.
- 解决目前EGG硬件衍生品中低信号噪声比的局限性.
- 提高EGG信号在声学研究中的实用性.
主要方法:
- 实施用于EGG信号处理的光谱值技术.
- 应用静态口过来减轻EGG硬件中的噪声.
- 展示拟议方法的实时处理能力.
主要成果:
- 开发的方法有效地减轻了EGG硬件中的几个噪音问题.
- 频谱值和静态隙过被证明是直接实施的.
- 这些技术允许实时处理EGG信号.
结论:
- 拟议的信号处理技术改善了EGG信号的分析,特别是用于检测声接触过渡.
- 这些方法提供了一种实际的解决方案,以提高EGG衍生品的信号噪声比.
- 这些发现对声学研究人员有利,他们寻求更强大的语音分析工具.
