使用机器学习算法分析日本神经发育障碍儿童的参与作为生活质量的预测指标
Hiroyasu Shiozu1, Daisuke Kimura2, Ryoichiro Iwanaga3
1Department of Occupational Therapy, College of Life and Health Sciences, Chubu University, Kasugai 487-8501, Japan.
Children (Basel, Switzerland)
|May 25, 2024
概括
学校和社区的环境因素显著影响神经发育障碍儿童的生活质量 (QOL),强调参与的重要性.
科学领域:
- 儿科 儿科 儿科
- 发展心理学 发展心理学
- 康复医学 康复医学 康复医学
背景情况:
- 儿童参与对整体生活质量 (QOL) 至关重要.
- 神经发育障碍会影响儿童参与各种活动的能力.
- 了解影响质量生活的因素对于有针对性的干预至关重要.
研究的目的:
- 确定影响神经发育障碍的日本儿童质量生活的关键参与因素.
- 在这个人群中探索环境因素和QOL之间的关系.
- 通过加强参与,提供改善质量生活的证据.
主要方法:
- 一项涉及92名患有神经发育障碍儿童的日本父母的横截面研究.
- 使用了Kid和Kiddo-KINDL与健康相关的QOL问卷.
- 雇佣了儿童和青少年参与和环境措施.
- 使用随机森林算法分析数据以确定预测因素的重要性.
主要成果:
- 学校和社区的环境因素成为QOL最重要的预测因素.
- 参与这些环境强烈影响神经发育障碍儿童与健康相关的QOL.
- 该研究确定了特定的环境背景,这些环境背景对于提高儿童生活质量至关重要.
结论:
- 环境环境,特别是学校和社区环境,在患有神经发育障碍的儿童的生活质量方面发挥着至关重要的作用.
- 干预措施应侧重于优化这些环境中的参与.
- 未来的研究应该探索改善环境支持参与的策略.
