从虚拟围系统中使用活动测量和GNSS数据来评估牛的息地偏好和息地利用模式
Magnus Fjord Aaser1, Søren Krabbe Staahltoft1, Martin Andersen1
1Department of Chemistry and Bioscience, Aalborg University, Fredrik Bajers Vej 7H, 9220 Aalborg, Denmark.
Animals : an open access journal from MDPI
|May 25, 2024
概括
全球低频导航卫星系统 (GNSS) 和活动数据有效地揭示了牛的息地偏好和利用模式. 牛更喜欢盐草地休息和反,以告知可持续的牧场管理.
科学领域:
- 管理畜牧业的管理.
- 动物行为 动物行为
- 生态监测 生态监测
背景情况:
- 可持续的畜牧放牧需要监测牛的息地使用和行为.
- 高频加速度计和全球导航卫星系统 (GNSS) 数据是能源密集型的,限制了虚拟围系统的长期监控.
- 开发使用低频数据的方法对于有效的长期动物追踪至关重要.
研究的目的:
- 通过使用低频活动和位置数据来评估牛息地偏好和利用模式.
- 为了确定日常活动模式,并推断牛群的放牧/休息地点.
- 评估将GNSS数据,活动测量和息地绘图用于畜牧管理的有效性.
主要方法:
- 在沿海环境中为牛计算的息地选择比率.
- 利用虚拟围项圈的低频数据分析了日常活动模式.
- 使用高斯混合模型和息地映射推断放牧和休息行为.
主要成果:
- 牛表现出明显的息地偏好,喜欢盐草地,避免树木茂密的沙丘和湿沙丘.
- 确定了明确的日常活动模式.
- 盐草原主要用于休息和反,根据活动数据和行为建模推断.
结论:
- 低频GNSS和活动数据,加上准确的息地绘制,为评估牛息地偏好和利用提供了有效的工具.
- 这种方法通过告知管理决策,支持可持续的畜牧放牧.
- 这项研究证明了长期低能耗监测的可行性,以了解动物行为和息地使用.
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