使用远程传感数据探索梅性疹发病率与当地环境指标之间的关系
Jaruwan Wongbutdee1, Jutharat Jittimanee1, Suwaporn Daendee1
1Geospatial Health Research Group, College of Medicine and Public Health, Ubon Ratchathani University, Ubonratchathani 34190, Thailand.
概括
泰国东北部的梅性疹疫情与环境因素有关. 时空分析揭示了聚类疾病模式,强调了有针对性的公共卫生监测的必要性.
科学领域:
- 环境流行病学环境流行病学
- 传染病生态学 传染病生态学
- 空间分析 空间分析
背景情况:
- 由 *Burkholderia pseudomallei* 引起的梅病是土壤和水中普遍存在的一种特有传染病.
- 了解环境驱动因素对于预测和减轻乳腺炎爆发至关重要.
研究的目的:
- 为了分析性病发病率的时空分布.
- 为了研究梅病发病率和环境指标 (温度,NDVI,NDWI) 与泰国东北部降雨量之间的关系.
主要方法:
- 回顾性研究 (2013-2022年) 使用来自219个分区的月度数据.
- 使用本地莫兰的I.I.进行空间自相关分析.
- 地理加权波桑回归用于评估环境因素影响.
主要成果:
- 观察到有意义的时间空间聚类的梅性病发病率.
- 热点主要在泰国东北部北部地区被确定.
- 环境指标显示,不同地点和不同月份,与性粉症的发病率存在可变的积极和消极关联.
结论:
- 环境因素表现出空间异质性,影响了梅里欧症的分布.
- 这些研究结果支持需要针对梅症进行本地化,数据驱动的公共卫生监测和监测策略.


