评估浸泡真空冷却香肠中的水分含量与果皮提取物,使用高光谱成像

科学领域:

• 食品科学 食品科学 食品科学
• 分析化学 分析化学
• 频谱学是一种光谱学.

背景情况:

• 用类提取物修改的外用于加工肉类.
• 监测水分含量对于防止香肠腐烂和菌生长至关重要.
• 浸泡真空冷却是香肠的常见加工技术.

研究的目的:

• 在各种储存条件下研究改造外的香肠的水分含量.
• 开发和验证用于湿度预测的高光谱成像 (HSI) 模型.
• 为了可视化湿度分布,以便早期检测潜在的损坏.

主要方法:

• 使用高光谱成像 (HSI) 来捕获香肠的光谱数据.
• 化学测量分析,特别是部分最小平方回归 (PLSR),用于数据建模.
• 标准正常变量 (SNV) 预处理应用于光谱数据.
• 预测地图被生成以可视化湿度分布.

主要成果:

• 该PLSR模型实现了R_c²的0.6160和RMSEC的2.8130%的湿度含量预测.
• HSI成功地可视化了香肠中的水分的空间分布.
• 预测地图确定了含水量高的区域,表明潜在的菌生长.
• 该研究表明,HSI能够监测湿度变化,以应对储存条件和外处理.

结论:

• 与化学计量学相结合的HSI提供了一种非破坏性的方法来量化和可视化香肠中的水分含量.
• 这项技术在加工肉类行业具有实时质量检查和早期菌检测的巨大潜力.
• 开发的方法可以帮助优化香肠的加工和储存,以确保产品的安全性和质量.