为SARS-CoV-2核体蛋白进行抗原测试的设计和开发,以验证病毒质量保证板的有效性

科学领域:

• 生物信息学是一种生物信息学.
• 病毒学 病毒学
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 测试开发 测试开发

背景情况:

• SARS-CoV-2 的可变性挑战了诊断试验的可靠性.
• 需要强大的检测方法来检测多样化和新兴变异.
• 由于病毒的演变,现有的诊断方法可能会失败.

研究的目的:

• 为SARS-CoV-2变种测定校准和质量保证开发一个可通用的生物信息学-生物学的管道.
• 确定保存的病毒区域,用于开发泛变异诊断工具.
• 为SARS-CoV-2检测创建一种敏感和特定的基于抗原的测定方法.

主要方法:

• 启发性遗传分析和香农缩法用于识别SARS-CoV-2中低突变区域.
• 开发聚克隆和单克隆抗体以向核囊蛋白C终端域 (Np-CTD).
• 使用非活化病毒面板创建和验证一种酶相关免疫试验 (ELISA).

主要成果:

• Np-CTD被确定为一个高度保护的区域,具有较低的遗传变异和.
• 开发的ELISA表现出高灵敏度 (1.72-8.78 ng/mL) 和特异性,检测了所有测试的SARS-CoV-2变种.
• 测试正确区分了SARS-CoV-2变种与其他呼吸道病毒.

结论:

• 生物信息学管道可以有效地识别保存的病毒标,以进行可靠的测试开发.
• Np-CTD是开发泛变体SARS-CoV-2诊断试验的有希望的抗原.
• 这种方法为快速变异的病毒创建稳定的基于抗原的诊断提供了一个模板.