通过NLP和HIL模拟实现汽车安全验证的自动化故障测试案例生成和执行

Ayman Amyan1, Mohammad Abboush1, Christoph Knieke1

  • 1Institute for Software and Systems Engineering, Technical University of Clausthal, 38678 Clausthal-Zellerfeld, Germany.

PubMed
概括

通过使用自然语言处理 (NLP) 来自动生成安全要求的故障注入测试案例,提高了汽车安全测试. 这种方法简化了复杂的系统验证,确保了更安全的汽车电子系统.