讨论构建一个智能SHM平台,用于长期监控桥梁
Yilin Xie1, Xiaolin Meng2,3, Dinh Tung Nguyen4
1Jiangsu Hydraulic Research Institute, Nanjing 210098, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|May 25, 2024
概括
本研究介绍了长跨度桥梁的智能结构健康监测 (SHM) 平台,利用云计算,人工智能和数字双胞胎进行高效的数据管理和分析,以确保基础设施安全.
科学领域:
- 土木工程 土木工程是指土木工程.
- 基础设施监测 基础设施监测
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 长跨桥需要持续监控安全和维护.
- 传统的监控方法与来自密集传感器网络的大量数据扎.
- 云计算提供了一个可扩展的解决方案,用于管理结构健康监测中的大型数据集.
研究的目的:
- 为长跨度桥梁开发一个智能结构健康监测 (SHM) 平台.
- 建立一个有效的数据战略,用于传感器数据的收集,处理和分析.
- 利用人工智能和数字双胞胎技术进行增强的桥梁健康评估.
主要方法:
- 福斯公路桥 (FRB) 的案例研究,用于传感器选择和网络设计.
- 开发一个数据战略,涵盖数据收集,处理,管理,分析和可视化.
- 云计算优势与桥梁监控局限性的比较.
- 人工智能 (AI) 和数字双胞胎 (DT) 技术的整合.
主要成果:
- 建立了一个具有成本效益和智能传感器网络.
- 云计算被证明对于处理高数据速率和确保安全至关重要.
- 人工智能和数字技术使得用于资产健康评估的模式提取成为可能.
- 通过物理-虚拟互动进行可视化,促进了知情决策.
结论:
- 开发的SHM平台增强了关键道路基础设施的管理.
- 云计算,人工智能和DT的整合对于现代桥梁监控至关重要.
- 强大的数据策略对于有效的结构健康评估和决策支持至关重要.
