结合不同的可穿戴设备,在现实环境中评估步行速度
Michele Zanoletti1,2, Pasquale Bufano1,3, Francesco Bossi2
1National Research Council, Institute of Clinical Physiology, 56124 Pisa, Italy.
Sensors (Basel, Switzerland)
|May 25, 2024
概括
像智能手表和智能鞋子这样的可穿戴设备可以准确地估计日常生活中的移动性和步行速度. 结合智能手表和智能鞋,为临床洞察提供了最佳的性能,优于单个设备或所有设备的性能.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 可穿戴技术可穿戴技术
- 临床评估 临床评估
背景情况:
- 评估日常生活的流动性对于了解慢性阻塞性肺病 (COPD) 等临床疾病至关重要.
- 可穿戴设备为临床环境之外的客观移动性评估提供了一个有希望的途径.
研究的目的:
- 综合分析各种可穿戴设备在估计步行速度方面的性能.
- 为了确定最佳的设备组合,以准确和实用的日常生活移动性评估.
- 探索结合不同可穿戴传感器的协同效应.
主要方法:
- 在经过修改的六分钟步行测试期间,收集了20名健康受试者使用智能手机,智能手表和智能鞋的步行速度数据.
- 评估单个设备的性能和组合设备的准确性.
- 进行特征重要性分析,以确定步行速度估计的关键变量.
主要成果:
- 个别可穿戴设备在步行速度估计方面表现相似.
- 智能手表和智能鞋的组合证明了卓越的准确性.
- 智能手表在与其他设备配对时提供了额外的健康相关信息,并提高了准确性.
- 同时使用所有设备并没有提高估计准确度,可能降低了估计准确度.
结论:
- 智能手表和智能鞋是日常生活中步行速度估计的高效组合.
- 这些发现表明,当同时使用多个可穿戴设备时,可能会出现冗余.
- 功能重要性分析为开发精细的步态速度估计模型提供了宝贵的见解.


