Mohammad Shahin1, F Frank Chen1, Mazdak Maghanaki1

  • 1Mechanical Engineering Department, The University of Texas at San Antonio, San Antonio, TX 78249, USA.

PubMed
概括

这项研究使用计算机视觉改进了混凝土桥梁检查. 一个定制的卷积神经网络 (CNN) 在裂检测方面实现了超过99%的准确性,在效率方面超过视觉变压器 (ViT).