DOxy:一种溶解氧气监测系统

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 传感器技术 传感器技术
• 物联网 (IoT) 的物联网 (IoT) 的物联网.

背景情况:

• 溶解氧 (DO) 对水生生物至关重要,也是水污染的关键指标.
• 目前的DO监控方法往往昂贵,低效或劳动密集,需要更好的解决方案.
• 水族馆和水产养殖需要持续,可靠的DO监测,以实现可持续性和健康管理.

研究的目的:

• 开发一个具有成本效益和可持续性的物联网 (IoT) 自动化系统,用于近乎实时的溶氧监测.
• 调整一个高灵敏度脉冲氧计,通常用于人体血液,用于测量水中的溶氧.
• 通过机器学习和曲线拟合模型验证适应传感器的准确性.

主要方法:

• 开发了DOxy系统,这是一个物联网解决方案,利用重新设计的脉冲氧计作为传感器.
• 收集了来自DOxy SUs和标准溶氧仪的平行读数,用于水样.
• 采用机器学习模型和曲线拟合技术来建立DO值的准确转换公式.

主要成果:

• 机器学习和曲线拟合方法都成功创建了动态映射和转换公式.
• DOxy系统在测量水中溶解的氧气水平方面显示了准确的结果.
• 适应的脉冲氧计被证明是一个可行的传感器以水为基础的DO测量.

结论:

• DOxy系统为自动化溶氧监测提供了一个有希望的,具有成本效益和可持续的解决方案.
• 重新利用像脉冲氧计这样的医疗传感器可以为环境监测提供创新的方法.
• 这项技术可以显著有利于水族馆,水产养殖和更广泛的水质管理工作.