开发一种以测量为基础的色度平衡的花颜色系统,用于培养 (Rosa L. Cultivars) 和由此产生的颜色类别
Gábor Boronkay1, Dóra Hamar-Farkas1, Szilvia Kisvarga1
1Institute of Landscape Architecture, Urban Planning and Garden Art, Hungarian University of Agriculture and Life Sciences (MATE), Páter Károly út 1., H-2100 Gödöllő, Hungary.
Plants (Basel, Switzerland)
|May 25, 2024
概括
一个新的客观色度测量系统分类花的颜色,平衡算法识别与现场工作实用性. 这个系统需要133个类别来描述8139种独特的色.
科学领域:
- 园艺园艺 园艺园艺
- 颜色科学 颜色科学
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 现有的种植的颜色系统缺乏客观性和实用性.
- 客观的颜色描述对于精确的品种识别和繁殖至关重要.
研究的目的:
- 开发一种新的,色度平衡的花叶颜色分类系统.
- 创建一个适合算法分析和实践现场工作的系统.
主要方法:
- 使用了CIE L*a*b*色彩空间和CIEDE2000色彩差异公式.
- 基于中心色的定义颜色类别,以及中心体之间和类别内的有限的颜色差异.
- 确定了类别冗余和分类分配的标准.
主要成果:
- 开发了一个系统,导致133个不同的颜色类别.
- 从品种中成功分类了8139种独特的花颜色.
- 每个类别包括标准化名称,中心体色度数据,分组,RHS编码和参考品种.
结论:
- 新系统提供了一个客观和实用的方法来描述花的颜色.
- 这种分类系统增强了研究和园艺中的算法识别和标准化的潜力.
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