整个瘤显然扩散系数组图参数在预测脑膜瘤和孕受体表达的价值
Zhiyong Zhao1,2, Jinglong Zhang1,2, Shuai Yuan1,2
1Department of Neurosurgery and Laboratory of Neurosurgery, Lanzhou University Second Hospital, Lanzhou, Gansu, China.
Neurosurgical review
|May 25, 2024
概括
整个瘤明显扩散系数 (ADC) 组织谱参数可以预测脑膜瘤中孕激素受体 (PR) 表达. 将这些ADC参数与瘤等级相结合,为PR表达提供了最佳的预测准确性.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
背景情况:
- 孕激素受体 (PR) 表达是脑膜瘤管理中的关键生物标志物.
- 在手术前准确预测PR表达,可以指导治疗策略.
研究的目的:
- 评估整个瘤明显扩散系数 (ADC) 组图参数和磁共振成像 (MRI) 语义特征在预测脑膜瘤PR表达的有效性.
- 为了确定ADC组图参数和瘤等级对PR表达的综合预测值.
主要方法:
- 对105名脑膜瘤患者的成像,病理和临床数据 (53名PR阴性,52名PR阳性) 的回顾性审查.
- 计算整个瘤的ADC组图参数和分析MRI语义特征.
- 使用接收器运行特征 (ROC) 曲线和相关性分析评估预测值.
主要成果:
- 瘤等级是PR表达的重要预测因素 (p=0.012).
- 几个ADC组图参数 (平均值,Perc.01,Perc.05,Perc.10,Perc.25,Perc.50) 显著预测了PR表达 (所有p<0.05).
- 结合瘤等级和ADC组图参数,实现了最高的预测值 (AUC=0.849),灵敏度为73.08%和特异性为81.13%.
结论:
- 整个瘤ADC组图参数为预测脑膜瘤中PR表达提供了有价值的,额外的临床信息.
- ADC 基因图参数和瘤等级的结合提供了PR表达的最佳预测,有助于临床决策.
