构建和验证用于预测肝细胞母细胞瘤患者存活率的诺莫格拉姆预后模型:基于人口的研究
1Department of Pediatric Surgery, Tianjin Medical University General Hospital, Tianjin, China.
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|May 25, 2024
概括
这项研究为肝细胞瘤 (HB) 患者开发了准确的生存预测模型,改善了临床决策. 这些模型有效地预测整体生存率 (OS) 和癌症特异性生存率 (CSS),帮助治疗指导.
科学领域:
- 儿科瘤学 儿科瘤学
- 癌症预后 癌症预后
- 临床决策支持 临床决策支持
背景情况:
- 目前肝母细胞瘤 (HB) 的分期系统在预测患者生存结果方面缺乏准确性.
- 迫切需要改进的工具来指导HB管理中的临床决策.
研究的目的:
- 为肝细胞母细胞瘤 (HB) 患者开发和验证准确的生存预测模型.
- 确定影响HB总生存 (OS) 和癌症特异性生存 (CSS) 的关键预后因素.
主要方法:
- 从SEER数据库 (2004-2015) 中对424名HB患者进行了回顾性分析.
- 应用单变量和多变量考克斯回归分析来识别显著变量.
- 使用协同指数 (C指数),校准图和ROC曲线开发和验证名ogram模型.
主要成果:
- 考克斯回归确定了OS (种族,瘤大小,淋巴结参与,远程转移,手术,化疗) 和CSS (种族,淋巴结参与,远程转移,手术,化疗) 的关键预测因素.
- 在训练 (OS:0.791,CSS:0.805) 和验证队列 (OS:0.712,CSS:0.751) 中,诺莫格拉姆模型表现出强大的预测性能,具有高的C指数值.
- 在训练和验证队伍中,对1年,3年和5年的OS预测的曲线下面面积 (AUC) 值都很强大.
结论:
- 两种经过验证的诺莫格拉姆模型为肝细胞瘤患者的OS和CSS提供了准确的预测.
- 这些模型可以显著帮助预测生存结果和指导HB治疗策略.
- 开发的模型代表了儿童癌症患者个性化医学的宝贵进步.
