一种新的薄板支线方法,用于模拟组织表面,并在器官芯片模型中量化瘤细胞入侵

科学领域:

• 生物技术是生物技术.
• 癌症研究 癌症研究
• 微流体学 微流体学

背景情况:

• 器官芯片 (OOC) 模型对癌症药物发现有价值,但分析复杂的OOC存在挑战.
• 在双通道微流体系统中量化细胞入侵需要精确的边界定义.
• 现有的分析方法可能无法充分利用OOC技术的进步.

研究的目的:

• 开发和验证一种新的基于成像的分析方法,用于量化OOC模型中的瘤细胞入侵.
• 解决在微流体系统中定义通道边界以准确量化对象的技术挑战.
• 创建一个可重复的分析过程和网络工具来分析OOC实验.

主要方法:

• 应用了薄板支线方法来建模组织边界,并在双通道OOC中定义隔间.
• 使用了Emulate, Inc.的OOC与内皮细胞和结直肠癌患者衍生器官 (PDO).
• 开发了芯片入侵和轮分析 (ChICA) 网络工具,用于可复制性分析和入侵瘤细胞的量化.

主要成果:

• 薄板支线方法成功模拟了组织边界,并考虑了显微镜倾斜和表面轮的变化.
• ChICA被功能化为一个可重复的过程,以量化多个OOC的瘤细胞入侵.
• 使用不同类型的内皮细胞测量了内皮表面和瘤细胞入侵动态的明显变化.

结论:

• 开发的薄板支线方法和ChICA工具为分析OOC模型中的瘤细胞入侵提供了强大的解决方案.
• 奇卡不依赖于成像,可以解释OOC制造和实验工作流程的变化.
• 这种方法通过准确测量侵袭和探索生物机制来增强癌症药物发现.