利用人工智能来改善保护中的证据综合
Oded Berger-Tal1, Bob B M Wong2, Carrie Ann Adams3
1Mitrani Department of Desert Ecology, Jacob Blaustein Institutes for Desert Research, Ben-Gurion University of the Negev, Midreshet Ben-Gurion 8499000, Israel.
人工智能 (AI) 可以加速保护科学中的证据合成. 审慎使用人工智能工具为系统审查的缓慢和昂贵性质提供了有希望的解决方案,有助于生物多样性保护工作.
科学领域:
- 保护科学 保护科学
- 生物多样性 生物多样性
- 证据综合研究
背景情况:
- 系统的证据综合 (评论和地图) 对于保护等应用领域的决策至关重要.
- 目前用于保护证据综合的方法通常是缓慢而昂贵的,阻碍了对生物多样性危机的进展.
研究的目的:
- 探索使用人工智能 (AI) 的潜在好处和风险,包括大语言模型 (LLM),以改善保护科学中的证据合成.
主要方法:
- 讨论将AI和LLM整合到证据综合过程中.
- 对保护科学影响的分析.
主要成果:
- 人工智能对加速和潜在地提高证据综合的速度和质量具有重大承诺.
- 人工智能的明智应用可以克服资源密集型传统方法的局限性.
结论:
- 人工智能为加快和改进证据综合提供了宝贵的机会,特别是在保护科学等资金不足的领域.
- 人工智能的战略实施可以帮助更有效地应对生物多样性危机带来的紧迫挑战.
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