超声波特征的含义,用于预测与哈西莫托的甲状腺炎的甲状腺结节中的恶性病变
Mingzhi Sun1, Hang Qu2, Han Xia3
1Graduate school of Dalian Medical University, Da Lian 116000, China; Department of Ultrasound, Medical Imaging Center, Affiliated Hospital of Yangzhou University, Yangzhou University, Yangzhou 225012, China.
Academic radiology
|May 25, 2024
概括
这项研究表明,来自B模式超声波 (B-US) 和对比增强超声波 (CEUS) 的超声波特征可以有效预测与哈西摩托相关的甲状腺结节 (TNs) 中的恶性病变.
科学领域:
- 放射学和成像学 放射学和成像学
- 在瘤学瘤学.
- 内分泌学 在内分泌学.
背景情况:
- 在患有哈西莫托甲状腺炎 (HT) 的患者中,区分良性和恶性甲状腺结节 (TNs) 是一个诊断挑战.
- 基于超声波的成像技术,包括B模式超声波 (B-US) 和对比增强超声波 (CEUS),为特征性TNs提供了潜力.
- 分析内和周区域的多区域超标标签可以提高诊断准确性.
研究的目的:
- 调查来自B-US和CEUS的多区域超标标签的实用性,用于预测与HT相关的TN中的恶性瘤.
- 开发和评估基于这些超声波特征的预测模型.
主要方法:
- 在110名HT患者中,对来自193个TN (110名恶性,83名良性) 的B-US和CEUS图像进行了回顾性分析.
- 从B-US和CEUS的内 (In) 和周 (Peri) 区域提取超声波特征.
- 构建单个和组合堆叠回归模型;使用接收器操作特征 (ROC) 曲线评估诊断性能.
主要成果:
- 堆叠回归模型实现了0.997的ROC曲线下的高面积 (AUC) (95%CI:0.992,1.000),表明了出色的区分能力.
- 个别模型的表现不同,Peri-CEUS (AUC:0.890) 和In-B-US (AUC:0.872) 显示出强大的预测能力.
- 结合的超声波方法,特别是堆叠模型,与单个模式相比,显著提高了诊断性能.
结论:
- 来自B-US和CEUS的超声波特征在预测HT患者TNs的性质方面是有效的.
- 结合双区域 (内和周) 和双模式 (B-US和CEUS) 的超声波数据,可以提高诊断性能.
- 这种综合的超声学方法提供了一个有前途的非侵入性工具,用于在HT的背景下管理TNs.
