在灵长类大脑中绘制血管网络架构的映射,使用ferumoxytol加权的层状MRI

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 血管生物学 血管生物学
• 灵长类神经科学 灵长类神经科学

背景情况:

• 绘制大脑血管的地图对于理解神经成像,放射学和神经学至关重要.
• 目前的方法在精确地绘制大脑区域和皮层层的血管系统方面面临挑战.
• 关于影响大脑微血管结构的神经代谢因素的理解有限.

研究的目的:

• 用先进的MRI技术在子子身上研究整个大脑血管体积.
• 通过对血管密度的现有数据验证发现,并将其与细胞架构,神经元和突触密度进行比较.
• 建立神经代谢因素与灵长类大脑中的血管网络架构之间的联系.

主要方法:

• 用费鲁莫克西托尔加权的层分辨率多回声梯度回声成像在子子中使用.
• 横向放松率的变化 (ΔR2*) 作为大脑血液体积 (CBV) 的代理,被映射到皮层表面.
• 图像分辨率根据临界采样频率进行调整,以划分动脉静脉血管.

主要成果:

• 在整个大脑中,CBV呈现出三倍的变异,其中下结体的体积最高,体的体积最低.
• 皮层CBV在主要感官区域高,在关联区域低,与神经元和受体密度相关.
• 确定了跨层血管网络的图案,这表明大脑区域之间有不同的能量供应需求.

结论:

• 这项研究为脑血管MRI提供了重要的方法和概念进步.
• 研究结果将神经代谢因素与灵长类大脑中的血管网络架构联系起来.
• 这项研究完善了我们对大脑血管组织及其与功能关系的理解.